Informatik bachelorarbeit themen


23.01.2021 07:28
12 hilfreiche Themen fr die Bachelorarbeit in Informatik
- oder Masterarbeit auch in Verbindung mit Praxis-/Projektmodul mglich, Ansprechpartner: ). Ralf Rckert (2014 Grostrungen im Bahnverkehr: Erkennung, Ausbreitung und Vorhersage (Betreuer: Ivo Hedtke und Matthias Mller-Hannemann). Erweiterung und Vergleich verschiedener Metaheuristiken (Bachelor- oder Masterarbeiten, Ansprechpartner: ) (Deep) Reinforcement Learning, experience Replay for Deep Reinforcement Learning: Das Experience Replay fungiert im Deep Reinforcement Learning als Gedchtnis fr gemachte Zustandsbergnge, erhht die Sampleeffizienz und verhindert catastrophic forgetting. Sollten Sie noch unentschlossen, an Organic Computing im Allgemeinen interessiert oder mit einer eigenen Idee ausgerstet sein, wenden Sie sich bitte direkt an Prof. Bitte prfen Sie, ob Sie einen Adblocker, Pop-Up-blocker oder hnliches verwenden und schalten Sie diese aus. In der Regel sind die angebotenen Themen auch um Forschungs-/Praxis- und Projektmodule erweiterbar. Integration zweier Softwarekomponenten im Versptungsmanagement (Verknpfung von Visualisierung und einem Optimierungstool). Hhner bei allgemeinen Themen im Umfeld des Lehrstuhls. Bitte nehmen Sie direkt mit uns Kontakt auf - entweder mit dem jeweiligen Mitarbeiter (Bezug auf ein konkretes Projekt) oder mit Prof.

Die Komponente soll in einer multi-level Observer/Controller Architektur laufen. Nehmen Sie gerne Kontakt mit uns auf, falls Sie ein spannendes Thema und einen passenden Partner an der Hand haben. Marcus Pckelmann (2013 Zyklizitt in empirischen und knstlichen Nahrungsnetzen (Betreuerin: Annabell Berger). Additive Fertigung, deep Learning-basierte Qualittsvorhersage von Bauteilen (Bachelorarbeit, Ansprechpartner: ). Bei Interesse kontaktieren Sie bitte den jeweils angegebenen Betreuer. Selbst-lernende OC-Systeme, anomaly Detection in Sensornetzen: Auf Echtweltdaten eines Sensornetzwerkes sollen mittels Anomaly Detection von der Norm abweichende Drifts erkannt werden. Markus Pckelmann (2010 Ist die Welt kleiner geworden? Ebenso sind eigene Themenvorschlge willkommen. Matching im evolutionren Machine Learning / Pittsburgh LCS (Bachelor- oder Masterarbeit, Ansprechpartner: ).

Netzwerkanalyse von Verkehrsnetzwerken (Bahn- und Flugverkehr) im Vergleich. Nhere Information zu den Themen finden sie:, und. Untersuchung von Mglichkeiten zur vereinfachten Implementierung parallelisierter geowissenschaftlicher Anwendungen auf modernen Multicore-Systemen. Interpolated Experience Replay: Durch das Nutzen von gespeichertem Wissen im Experience Replay werden synthetische Erfahrungen mittels Interpolation erstellt um den Lerner zu untersttzen. Computational Trust Model in Sensornetzwerken: Jedem Sensor im Netzwerk wird ein Trust-Wert zugeordnet der Aussagen ber die Zuverlssigkeit, bzw. Martin Knoth (2009 Integration von Versptungsmeldungen im zeitabhngigen Graphenmodell fr Fahrplanausknfte im Bahnverkehr (Betreuer: Matthias Mller-Hannemann). (Bachelor- oder Masterarbeit, Ansprechpartner: ).

Benjamin Panzer (2009 Verbindungssicherung und alternative Verbindungsempfehlung im verspteten Bahnverkehr (Betreuer: Matthias Mller-Hannemann). Implementierung in Haskell (Master- oder auch Bachelorarbeit, Ansprechpartner: ). Martin Ostrowski (2010 Versptungsvorhersage von Zgen: Implementation und experimentelle Analyse eines stochastischen Online-Modells (Betreuer: Annabell Berger und Matthias Mller-Hannemann). Parallelisierung geowissenschaftlicher Anwendungen in heterogenen Umgebungen mit OpenCL. (Bachelor- und Masterarbeiten, Ansprechpartner: ). Untersuchung von Mglichkeiten zur vereinfachten Implementierung parallelisierter Graphenalgorithmen auf modernen Multicore-Systemen. Themenvorschlge fr Masterarbeiten, entwicklung eines Optimierungstools zur globalen Begrenzung von Pandemien durch mglichst geringe Eingriffe in Transportnetzwerke. Wir sind jederzeit bestrebt, Studierende frhzeitig in unsere Forschungsttigkeiten und - projekte einzubinden, um Ihnen somit eine Vorstellung von akademischer Forschung vermitteln zu knnen. Maria Esch (2011 Erweiterung von motivbasierten Netzwerkanalysen um Grad- und Rollenabhngigkeiten (Betreuer: Christoph Fretter und Matthias Mller-Hannemann) Tobias Strau (2012 Effiziente enumerative Algorithmen zur Partitionierung endlicher Mengen unter Nebenbedingungen (Betreuer: Ivo Hedtke) Marcus Jger (2012 Management von Job-Abhngigkeiten auf mehreren.

Externe Abschlussarbeiten, eine Abschlussarbeit in Kooperation mit einem externen Unternehmen kann nach Absprache von uns betreut werden. Vergleich von theoretischen Rechnermodellen und empirischen Laufzeitmessungen. Vergleich unterschiedlicher Modellanstze zur Epidemieausbreitung (soziale Netzwerke. Raum.19, institut fr Informatik, martin-Luther-Universitt, halle-Wittenberg. Model-based Deep Reinforcement Learning: Im model-based RL wird ein Model der Umwelt gelernt und dieses benutzt um eine policy zu lernen, die das Problem lst. Eine Auswahl von abgeschlossenen Bachelorarbeiten, martin Grimmer (2009 Beschleunigungstechniken fr eine Pareto-optimale Fahrplanauskunft in einem dynamischen Szenario: Implementation eines praxisnahen Prototyps (Betreuer: Annabell Berger und Matthias Mller-Hannemann). Analyse von Sampling-Verfahren basierend auf Markovketten: Wann kann man mit Mischen aufhren? Im Folgenden sind die groben Themenbereiche dargestellt, in denen ein individuelles Thema festgelegt werden kann.

Parallelisierung geowissenschaftlicher Anwendungen auf Graphikprozessoren mit cuda. Steffen Rechner (2010 Der globale Rang eines Flughafens im Wandel der Zeit: Experimentelle Analyse der tageszeitabhngigen Zentralitten im Flugverkehr (Betreuer: Annabell Berger und Matthias Mller-Hannemann). Hyperparameterfreie Genetische Algorithmen im evolutionren Machine Learning / Pittsburgh LCS (Masterarbeit auch in Verbindung mit einem Projektmodul mglich, Ansprechpartner: ). Von-Seckendorff-Platz 1 06120 Halle (Saale email: eller-hannemann, aT, sprechstunde: nach Vereinbarung, weiteres. Die betreuten Themen beziehen sich vornehmlich auf unsere Forschungsschwerpunkte bzw.

Steffen Rechner (2013 Vergleich und experimentelle Analyse von Verfahren zum Erzeugen zuflliger perfekter Matchings (Betreuerin: Annabell Berger). Lokale Modelle im evolutionren Machine Learning / Pittsburgh LCS fr Funktionsapproximation (Bachelor- oder Masterarbeit auch in Verbindung mit einem Praxis-/Projektmodul mglich, Ansprechpartner: ). Experimentelle Analyse des tageszeitabhngigen Durchmessers im Flugverkehr (Betreuer: Annabell Berger und Matthias Mller-Hannemann). Effiziente Implementierung paralleler Algorithmen auf Graphikprozessoren mit cuda. Evolutionre Funktionsapproximatoren auf Qualittsmerkmalen aus dem 3D Druck (Bachelor- oder Masterarbeit, Ansprechpartner: ).

Anschlieend knnen Sie die Einstellungen zum Datenschutz vornehmen. Lambda-Kalkl basiertes Genetic Programming inkl. Die folgende Liste von Themen soll daher nur einen ersten berblick geben, welche Arbeiten bei uns mglich sind. Standortoptimierung fr Carsharing - wirschaftlich und kundenfreundlich (Betreuung: Alexander Hinneburg, Matthias Mller-Hannemann) Zum Seitenanfang. Selbstverstndlich besteht zudem die Mglichkeit, mit Vorschlgen auf uns zuzukommen. Aktuelle verfgbare Themen stellen wir interessierten Studierenden gerne auf Anfrage persnlich vor. Themenvorschlge fr Bachelorarbeiten, experimentelle Analyse von Krzeste-Wege-Algorithmen fr verschiedenen Netzwerkklassen (beispielsweise Netzwerke mit gegebener Knotengradverteilung und reale Netzwerke).

Hinweise zum Datenschutz, die Verwaltung Ihrer Datenschutzeinstellungen fr academics kann aktuell nicht ausgespielt werden. Vergleich der Performance von Optimierungsverfahren / Metaheuristiken via Deep Statistics (Masterarbeit, Ansprechpartner: ). Login fr Redakteure bersicht, die Arbeitsgruppe Datenstrukturen und effiziente Algorithmen bietet jederzeit eine Vielzahl an Themen fr mgliche Bachelor- und Masterarbeiten. Bei Interesse beraten wir Sie gerne! Matthias Mller-Hannemann, telefon:, telefax.

Eine Auswahl von abgeschlossenen Masterarbeiten, martin Knoth (2011  Vergleich und Analyse von Robustheitsmaen und zugehrigen effizienten Algorithmen fr Fahrplanausknfte (Betreuer: Matthias Mller-Hannemann). Parallele Algorithmen in heterogenen Umgebungen mit OpenCL. Learning Classifier Systeme, lsungsanstze fr bergeneralittsprobleme in strength-based LCS (Masterarbeit, Ansprechpartner: ). Unterschiedliche Varianten knnen implementiert und evaluiert werden. An unserem Lehrstuhl sind jederzeit interessante Themen fr studentische Abschlussarbeiten (Bachelor / Master) oder fr Praxis-, Forschungs- oder Projektmodule zu vergeben. Ralf Rckert (2010 Plagiatssuche mit bioinformatischen Methoden (Betreuer: Matthias Mller-Hannemann). Evolutionary Classification-basierte Qualittsvorhersage von Bauteilen (Bachelorarbeit, Ansprechpartner: ). Genaue Informationen zur Nutzung Ihrer Daten finden Sie in unserer.

Sascha Hee (2013 Robuste Fahrplanauskunft im Bahnverkehr: Konzepte, Berechnungsverfahren und Evaluation (Betreuer: Matthias Mller-Hannemann). Wir bieten einige Themen in Kooperation mit dem Unternehmen EndressHauser im Bereich (Deep) Learning. Hhner (Kontaktdaten finden Sie unter "Team.

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